Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К каталогу моделей

Meta

Muse Spark 1.2 Contributor

Muse Spark 1.2 Contributor. Разработчик: Meta.

Посмотреть пример APIПопробовать модель Сейчас недоступна
API ID
meta/muse-spark-1.2-contributor

Цена

Цена пока не опубликована

Без опубликованного тарифа стоимость запроса неизвестна.

О модели

Muse Spark 1.2 Contributor. Разработчик: Meta. Входные данные: текст, изображения, видео, аудио. Результат: текст. Назначение: текстовый диалог, понимание изображений, распознавание речи. Контекстное окно: 1 000 000 токенов.

Релиз
Дата не указана

Характеристики

Тип модели
Текст
Вход
Текст, Изображения, Видео, Аудио
Выход
Текст
Контекстное окно
1 000 000 токенов
Максимальный ответ
65 536 токенов
Операции в каталоге
Текстовый диалог, Понимание изображений, Распознавание речи
Подтверждённые возможности
Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Параллельные вызовы инструментов, Структурированный ответ, Входное аудио, Входное видео

Подключение

Пример подключения доступен. Запуск этой модели пока недоступен. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID — уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

request = Request(
    "https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions",
    data="{\n  \"model\": \"meta/muse-spark-1.2-contributor\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Объясни задачу кратко.\"\n    }\n  ],\n  \"max_tokens\": 256\n}".encode("utf-8"),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    },
    method="POST",
)
with urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
Документация APIСоздать API-ключ